Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen3.6-27B
Библиотека: transformers
Опубликована: 19 мая 2026

Ссылки

Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-MTP-GGUF

Изображение и текст → текст3 профессии

Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-MTP-GGUF — экспериментальная версия модели Qwen3.6-27B от huihui.ai, созданная методом abliteration.

60 724скачиваний за 30 дней99лайковвеса обновлены19 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Из модели существенно удалены механизмы отказа, поэтому она позиционируется как менее ограниченная и предназначена для исследовательского использования, тестирования и контролируемых сценариев генерации текста. В метаданных также указан тип pipeline image-text-to-text, однако подробности о поддерживаемых языках и фактических мультимодальных возможностях в README не приведены.

Модель поставляется в формате GGUF и рассчитана на запуск через llama.cpp. В примере использования применяется квантование Q4_K, ускорение на GPU, контекст до 262144 токенов и speculative decoding с MTP (Multi-Token Prediction). Базовый размер модели — 27B параметров. Конкретные требования к памяти, производительность и результаты оценки качества не указаны.

Главная особенность модели — сниженное количество отказов, что может быть полезно для экспериментов с поведением LLM, но одновременно повышает риск чувствительных, спорных или небезопасных ответов. Модель не прошла полноценную safety-оптимизацию, поэтому требует мониторинга, ручной проверки результатов и не рекомендуется для публичных или высокорисковых production-систем. Лицензия указана как Apache 2.0; пользователь самостоятельно отвечает за соблюдение законодательства и этических требований.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

huihui-ai/Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-MTP-GGUF

This is an uncensored version of Qwen/Qwen3.6-27B created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it). This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens.

GGUF

Please use the latest version of ggml-org/llama.cpp

apt-get update
apt-get install pciutils build-essential cmake curl libcurl4-openssl-dev -y
git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp
cmake llama.cpp -B llama.cpp/build \
    -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF -DGGML_CUDA=ON
cmake --build llama.cpp/build --config Release -j --clean-first --target llama-cli llama-mtmd-cli llama-server llama-gguf-split
cp llama.cpp/build/bin/llama-* llama.cpp

./llama.cpp/llama-cli \
    -m huihui-ai/Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-MTP-GGUF/Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-ggml-model-Q4_K.gguf \
    -ngl 99 -c 262144 -fa on -np 1 \
    --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 6

Usage Warnings

Risk of Sensitive or Controversial Outputs: This model’s safety filtering has been significantly reduced, potentially generating sensitive, controversial, or inappropriate content. Users should exercise caution and rigorously review generated outputs.
Not Suitable for All Audiences: Due to limited content filtering, the model’s outputs may be inappropriate for public settings, underage users, or applications requiring high security.
Legal and Ethical Responsibilities: Users must ensure their usage complies with local laws and ethical standards. Generated content may carry legal or ethical risks, and users are solely responsible for any consequences.
Research and Experimental Use: It is recommended to use this model for research, testing, or controlled environments, avoiding direct use in production or public-facing commercial applications.
Monitoring and Review Recommendations: Users are strongly advised to monitor model outputs in real-time and conduct manual reviews when necessary to prevent the dissemination of inappropriate content.
No Default Safety Guarantees: Unlike standard models, this model has not undergone rigorous safety optimization. huihui.ai bears no responsibility for any consequences arising from its use.

Donation

Your donation helps us continue our further development and improvement, a cup of coffee can do it.

bitcoin:

  bc1qqnkhuchxw0zqjh2ku3lu4hq45hc6gy84uk70ge

Support our work on Ko-fi!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: 2da8c04