/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
360 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen4_exp · dense
Базовая модель
Qwen3.8-Flash-Next
Библиотека
transformers
Опубликована
29 сен 2026

Huihui-Qwen3.8-Flash-Next-abliterated

Изображение и текст → текст3 профессии

Мультимодальная версия Qwen3.8-Flash-Next с ослабленными отказами для диалога и ответов по изображениям.

1 012скачиваний за 30 дней50лайковвеса обновлены1 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Huihui-Qwen3.8-Flash-Next-abliterated — версия Qwen/Qwen3.8-Flash-Next от huihui-ai с применением abliteration, предназначенная для уменьшения числа отказов модели. Это мультимодальная модель для диалога, которая принимает текст и изображения и формирует текстовые ответы; среди заявленных возможностей также есть интерфейс вызова инструментов. В метаданных указаны архитектура Qwen4ExpForConditionalGeneration и формат safetensors.

Модель подходит для диалоговых сценариев и ответов на вопросы по изображениям, когда требуется снизить частоту отказов. Abliteration описана авторами как грубая реализация с подтверждением концепции. Карточка предупреждает, что защитные фильтры значительно ослаблены и ответы могут быть чувствительными или неподходящими. Лицензия обозначена как other; более конкретные условия в доступных данных не приведены.

Сценарии применения

  • диалог с моделью с пониженной частотой отказов
  • ответы на вопросы по изображениям
  • описание содержимого изображения
  • проверка сценариев поведения модели при ослабленных отказах

Ограничения

Авторы называют реализацию грубой и экспериментальной; ослабление защитных фильтров может приводить к чувствительным, спорным или неподходящим ответам. Конкретные языки, размер модели и длина контекста в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

huihui-ai/Huihui-Qwen3.8-Flash-Next-abliterated

This is an uncensored version of Qwen/Qwen3.8-Flash-Next created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it). This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens.

Note

Someone has donated the ablation of this model, so it is now released to everyone. Thank you all for your continued support of our work. We are truly grateful.

Usage Warnings

  • Risk of Sensitive or Controversial Outputs: This model’s safety filtering has been significantly reduced, potentially generating sensitive, controversial, or inappropriate content. Users should exercise caution and rigorously review generated outputs.

  • Not Suitable for All Audiences: Due to limited content filtering, the model’s outputs may be inappropriate for public settings, underage users, or applications requiring high security.

  • Legal and Ethical Responsibilities: Users must ensure their usage complies with local laws and ethical standards. Generated content may carry legal or ethical risks, and users are solely responsible for any consequences.

  • Research and Experimental Use: It is recommended to use this model for research, testing, or controlled environments, avoiding direct use in production or public-facing commercial applications.

  • Monitoring and Review Recommendations: Users are strongly advised to monitor model outputs in real-time and conduct manual reviews when necessary to prevent the dissemination of inappropriate content.

  • No Default Safety Guarantees: Unlike standard models, this model has not undergone rigorous safety optimization. huihui.ai bears no responsibility for any consequences arising from its use.

Donation

Your donation helps us continue our further development and improvement, a cup of coffee can do it.
  • bitcoin:
  bc1qqnkhuchxw0zqjh2ku3lu4hq45hc6gy84uk70ge
  • Support our work on Ko-fi!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модель не помещается в память одной GPU (80 ГБ).

Класс архитектуры
Qwen4ExpForConditionalGeneration
Ревизия весов
298f946

0 моделей