/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
54,7 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwopus3.5-27B-v3
Библиотека
transformers
Опубликована
6 апр 2026

Huihui-Qwopus3.5-27B-v3-abliterated

Изображение и текст → текст4 профессии

Экспериментальная мультимодальная модель Qwen3.5 для диалога и анализа изображений с ослабленными отказами.

75скачиваний за 30 дней14лайковвеса обновлены6 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Huihui-Qwopus3.5-27B-v3-abliterated — мультимодальная модель для диалога с текстом и изображениями, созданная huihui-ai методом abliteration на основе Jackrong/Qwopus3.5-27B-v3. Это экспериментальная версия с намеренно ослабленными отказами на запросы; автор описывает её как грубую демонстрацию метода удаления отказов без TransformerLens.

Модель подходит для диалоговых запросов и анализа изображений, а также для сценариев, где требуется меньше отказов на чувствительные или спорные темы. Каталог указывает архитектуру Qwen3.5, плотную модель с классом Qwen3_5ForConditionalGeneration, поддержку vision, чата и интерфейса вызова инструментов. Репозиторий использует Transformers и формат safetensors.

Лицензия — Apache-2.0. README предупреждает, что снижение защитных фильтров может приводить к чувствительным, спорным или неподходящим ответам; результаты следует проверять.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображениям
  • диалог с меньшим числом отказов на спорные запросы
  • многошаговые диалоговые сценарии с вызовом инструментов

Ограничения

Ослабленные защитные фильтры могут приводить к чувствительным, спорным или неподходящим ответам. Автор характеризует метод как грубую демонстрацию с подтверждением концепции.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

huihui-ai/Huihui-Qwopus3.5-27B-v3-abliterated

This is an uncensored version of Jackrong/Qwopus3.5-27B-v3 created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it). This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens.

ollama

Please use the latest version of ollama

You can use huihui_ai/qwen3.5-abliterated:27B-Qwopus directly,

ollama run huihui_ai/qwen3.5-abliterated:27B-Qwopus

Usage Warnings

  • Risk of Sensitive or Controversial Outputs: This model’s safety filtering has been significantly reduced, potentially generating sensitive, controversial, or inappropriate content. Users should exercise caution and rigorously review generated outputs.

  • Not Suitable for All Audiences: Due to limited content filtering, the model’s outputs may be inappropriate for public settings, underage users, or applications requiring high security.

  • Legal and Ethical Responsibilities: Users must ensure their usage complies with local laws and ethical standards. Generated content may carry legal or ethical risks, and users are solely responsible for any consequences.

  • Research and Experimental Use: It is recommended to use this model for research, testing, or controlled environments, avoiding direct use in production or public-facing commercial applications.

  • Monitoring and Review Recommendations: Users are strongly advised to monitor model outputs in real-time and conduct manual reviews when necessary to prevent the dissemination of inappropriate content.

  • No Default Safety Guarantees: Unlike standard models, this model has not undergone rigorous safety optimization. huihui.ai bears no responsibility for any consequences arising from its use.

Donation

Your donation helps us continue our further development and improvement, a cup of coffee can do it.
  • bitcoin:
  bc1qqnkhuchxw0zqjh2ku3lu4hq45hc6gy84uk70ge
  • Support our work on Ko-fi!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
d441b4b

0 моделей