/ Модель

Характеристики

Размер весов
51,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
gemma-4-26B-A4B-it-qat-q4_0-unquantized
Библиотека
transformers
Опубликована
11 июн 2026

Huihui-gemma-4-26B-A4B-it-qat-q4_0-unquantized-abliterated

Мультимодальная модель3 профессии

Мультимодальная инструкция Gemma 4, модифицированная методом abliteration для снижения числа отказов в диалогах и генерации ответов.

511скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены11 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Huihui-gemma-4-26B-A4B-it-qat-q4_0-unquantized-abliterated — модификация мультимодальной Gemma 4 от huihui-ai. Автор применил abliteration к Google Gemma 4 26B A4B Instruct с QAT-весами, чтобы снизить частоту отказов. В карточке это описано как грубая реализация для проверки концепции.

Модель предназначена для диалогов и генерации ответов; базовая Gemma 4 также поддерживает анализ изображений и другие мультимодальные сценарии. В README приведён вариант запуска через Ollama, а в метаданных указаны библиотека Transformers и формат safetensors. Разработчик предупреждает, что ослабление фильтров безопасности может приводить к чувствительным, спорным или неподходящим ответам.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README также указывает на отдельную сборку в формате GGUF.

Сценарии применения

  • диалоговая генерация ответов с меньшим числом отказов
  • эксперименты с методом abliteration для языковых моделей
  • анализ изображений в диалоговом сценарии

Ограничения

README характеризует abliteration как грубую реализацию и предупреждает о возможных чувствительных, спорных и неподходящих ответах из-за существенно ослабленных фильтров безопасности.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

huihui-ai/Huihui-gemma-4-26B-A4B-it-qat-q4_0-unquantized-abliterated

This is an uncensored version of google/gemma-4-26B-A4B-it-qat-q4_0-unquantized created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it). This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens.

ollama

Please use the latest version of ollama

You can use huihui_ai/gemma-4-abliterated:26b-qat directly,

ollama run huihui_ai/gemma-4-abliterated:26b-qat

GGUF

huihui-ai/Huihui-gemma-4-26B-A4B-it-qat-q4_0-unquantized-abliterated-GGUF

Usage Warnings

  • Risk of Sensitive or Controversial Outputs: This model’s safety filtering has been significantly reduced, potentially generating sensitive, controversial, or inappropriate content. Users should exercise caution and rigorously review generated outputs.

  • Not Suitable for All Audiences: Due to limited content filtering, the model’s outputs may be inappropriate for public settings, underage users, or applications requiring high security.

  • Legal and Ethical Responsibilities: Users must ensure their usage complies with local laws and ethical standards. Generated content may carry legal or ethical risks, and users are solely responsible for any consequences.

  • Research and Experimental Use: It is recommended to use this model for research, testing, or controlled environments, avoiding direct use in production or public-facing commercial applications.

  • Monitoring and Review Recommendations: Users are strongly advised to monitor model outputs in real-time and conduct manual reviews when necessary to prevent the dissemination of inappropriate content.

  • No Default Safety Guarantees: Unlike standard models, this model has not undergone rigorous safety optimization. huihui.ai bears no responsibility for any consequences arising from its use.

Donation

Your donation helps us continue our further development and improvement, a cup of coffee can do it.
  • bitcoin:
  bc1qqnkhuchxw0zqjh2ku3lu4hq45hc6gy84uk70ge
  • Support our work on Ko-fi!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Any-to-any модели пока не поддерживаются.

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
adf2e96

0 моделей