/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-unquantized
Библиотека
transformers
Опубликована
9 июн 2026

Huihui-gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-unquantized-abliterated

Мультимодальная модель4 профессии

Экспериментальная мультимодальная версия Gemma 4 E2B с уменьшенным числом защитных отказов для диалогов и анализа входных данных.

66скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены11 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Huihui-gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-unquantized-abliterated — мультимодальная инструктивная модель семейства Gemma 4, созданная huihui-ai на основе google/gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-unquantized. Разработчик применил abliteration — экспериментальный метод снижения числа отказов модели; README описывает результат как грубую реализацию для проверки концепции.

Модель предназначена для диалогов и обработки мультимодальных запросов. Базовая модель принимает текст, изображения и аудио и выдаёт текст; метаданные классифицируют её как any-to-any. Данных о размере и длине контекста этой версии в предоставленных источниках нет.

Снижение защитных отказов может приводить к чувствительным, спорным или неподходящим ответам, поэтому результаты требуют проверки. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • ответы на вопросы по изображениям
  • анализ изображений с текстовым ответом
  • обработка аудиозапросов в мультимодальном диалоге

Ограничения

README характеризует abliteration как грубую реализацию для проверки концепции. Защитные фильтры существенно снижены, поэтому модель может выдавать чувствительный, спорный или неподходящий контент.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

huihui-ai/Huihui-gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-unquantized-abliterated

This is an uncensored version of google/gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-unquantized created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it). This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens.

GUF

huihui-ai/Huihui-gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-unquantized-abliterated-GGUF

ollama

Please use the latest version of ollama

You can use huihui_ai/gemma-4-abliterated:E2B-qat directly,

ollama run huihui_ai/gemma-4-abliterated:E2B-qat

Usage Warnings

  • Risk of Sensitive or Controversial Outputs: This model’s safety filtering has been significantly reduced, potentially generating sensitive, controversial, or inappropriate content. Users should exercise caution and rigorously review generated outputs.

  • Not Suitable for All Audiences: Due to limited content filtering, the model’s outputs may be inappropriate for public settings, underage users, or applications requiring high security.

  • Legal and Ethical Responsibilities: Users must ensure their usage complies with local laws and ethical standards. Generated content may carry legal or ethical risks, and users are solely responsible for any consequences.

  • Research and Experimental Use: It is recommended to use this model for research, testing, or controlled environments, avoiding direct use in production or public-facing commercial applications.

  • Monitoring and Review Recommendations: Users are strongly advised to monitor model outputs in real-time and conduct manual reviews when necessary to prevent the dissemination of inappropriate content.

  • No Default Safety Guarantees: Unlike standard models, this model has not undergone rigorous safety optimization. huihui.ai bears no responsibility for any consequences arising from its use.

Donation

Your donation helps us continue our further development and improvement, a cup of coffee can do it.
  • bitcoin:
  bc1qqnkhuchxw0zqjh2ku3lu4hq45hc6gy84uk70ge
  • Support our work on Ko-fi!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Any-to-any модели пока не поддерживаются.

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
8f3a91d

0 моделей