/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
32 млрд
Размер весов
65,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
QwQ-32B-Preview
Библиотека
transformers
Опубликована
28 ноя 2024

QwQ-32B-Preview-abliterated

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная версия QwQ-32B-Preview для диалоговой генерации текста с ослабленными отказами.

73скачиваний за 30 дней104лайкавеса обновлены28 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

huihui-ai/QwQ-32B-Preview-abliterated — экспериментальная версия диалоговой языковой модели Qwen, созданная автором huihui-ai методом abliteration на основе Qwen/QwQ-32B-Preview. Это плотная модель архитектуры Qwen2 с 32 млрд параметров, предназначенная для генерации ответов в диалоге; в карточке также заявлен интерфейс вызова инструментов. README описывает её как proof of concept для удаления отказов модели.

Модель принимает текст и генерирует текст. Она поддерживает английский язык и контекст до 32 768 токенов. Доступна в формате Safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. README называет реализацию грубой экспериментальной демонстрацией метода; поэтому поведение и качество ответов могут быть непредсказуемыми.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на английском языке
  • генерация текста в формате чата
  • эксперименты с удалением отказов у языковых моделей
  • проверка поведения модели при ответах на запросы

Ограничения

README характеризует метод как грубую демонстрацию концепции, поэтому качество и устойчивость поведения могут быть ограничены. Ослабление отказов может приводить к ответам на потенциально вредоносные запросы.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

huihui-ai/QwQ-32B-Preview-abliterated

This is an uncensored version of Qwen/QwQ-32B-Preview created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it).
This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens.

ollama

You can use huihui_ai/qwq-abliterated directly,

ollama run huihui_ai/qwq-abliterated

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
c7f8621

0 моделей