Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 32 млрд
Размер весов: 65,5 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: QwQ-32B
Библиотека: transformers
Опубликована: 7 мар 2025

Ссылки

Hugging Face

QwQ-32B-abliterated

huihui-ai

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Экспериментальная изменённая версия QwQ-32B для диалогов и генерации текста с уменьшенным числом отказов.

148скачиваний за 30 дней111лайковвеса обновлены12 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

huihui-ai/QwQ-32B-abliterated — версия Qwen/QwQ-32B, созданная huihui.ai методом abliteration, который изменяет поведение модели для удаления отказов. Автор характеризует реализацию как грубую проверку концепции. Это плотная языковая модель семейства Qwen2 на 32 млрд параметров для генерации текста и диалогов; она принимает текст и выдаёт текст. Заявленная длина контекста — 131 072 токена. Карточка указывает английский язык, а метаданные описывают базовую QwQ-32B как модель для сложных задач с рассуждениями.

Модель можно применять для диалогов и генерации ответов без обычного поведения отказа; автор также указывает совместимость с Ollama и версиями от Q2_K до fp16. Abliteration не гарантирует корректности или безопасности ответов, а карточка называет результат proof of concept. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

ведение диалога с языковой моделью
генерация текстовых ответов на запросы
решение задач с рассуждениями
запуск QwQ-32B через Ollama

Ограничения

Автор обозначает abliteration как грубую проверку концепции; поведение модели и качество ответов могут быть нестабильными. Уменьшение отказов не означает достоверности или безопасности ответов.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

huihui-ai/QwQ-32B-abliterated

This is an uncensored version of Qwen/QwQ-32B created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it).
This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens.

Use with ollama

You can use huihui_ai/qwq-abliterated directly

ollama run huihui_ai/qwq-abliterated

All versions of ollama from Q2_K to fp16 are supported.

Donation

If you like it, please click 'like' and follow us for more updates.
You can follow x.com/support_huihui to get the latest model information from huihui.ai.

Your donation helps us continue our further development and improvement, a cup of coffee can do it.

bitcoin:

  bc1qqnkhuchxw0zqjh2ku3lu4hq45hc6gy84uk70ge

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 24e340c