Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это дообученная черновая модель EAGLE3 на архитектуре LlamaForCausalLMEagle3, созданная на базе meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct с помощью SpecForge. Чекпойнт обучен на данных ShareGPT и предназначен для ускорения генерации этой базовой моделью методом спекулятивного декодирования; самостоятельно как целевая языковая модель он не используется.
Модель содержит 494,7 млн параметров, поддерживает контекст до 131 072 токенов и доступна в формате safetensors. Метаданные указывают английский и китайский языки. Для работы требуется совместимый код SpecForge/EAGLE3 и соответствующая базовая модель. Карточка не приводит результатов бенчмарков. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия использования следует проверять в репозитории.
Сценарии применения
ускорение генерации текста базовой Llama 3.2 3B Instruct
спекулятивное декодирование в совместимом стеке SpecForge/EAGLE3
эксперименты с черновыми моделями для языковой генерации
Ограничения
Модель не является самостоятельной целевой языковой моделью: для использования нужны базовая Llama 3.2 3B Instruct и совместимая реализация SpecForge/EAGLE3. В карточке не заявлены результаты бенчмарков; лицензия обозначена как other.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
This repository contains a SpecForge EAGLE3 draft-model checkpoint for use with meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct.
It is a draft model for speculative decoding, not a standalone target language model.