Производная модели huluhuluu/llama-3.2-3b-instruct-eagle3-sharegpt-sw512-epoch9-step231810. Черновая модель EAGLE3 для speculative decoding, которая ускоряет генерацию целевой модели Llama-3.2-3B-Instruct.
361скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
1
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
2
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
3
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели huluhuluu/llama3p2-3b-inst-eagle3-sharegpt-sw512-epoch-9-step-231810 на Hugging Face совпадает с карточкой huluhuluu/llama-3.2-3b-instruct-eagle3-sharegpt-sw512-epoch9-step231810, поэтому описание составлено по ней.
Это дообученная черновая модель EAGLE3 на архитектуре Llama, разработанная для ускорения генерации текста методом speculative decoding вместе с целевой моделью meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct. Она предлагает кандидаты токенов, которые целевая модель проверяет; самостоятельно как обычная языковая модель не предназначена для использования. Контрольная точка получена обучением SpecForge EAGLE3 на данных ShareGPT, имеет 494,7 млн параметров и нативный контекст 131 072 токена. Для загрузки требуется совместимый код SpecForge/EAGLE3. Указана лицензия other; карточка не содержит конкретных заявлений о производительности или бенчмарках.
Сценарии применения
ускорение генерации текста с Llama-3.2-3B-Instruct
спекулятивное декодирование в совместимом стеке SpecForge/EAGLE3
эксперименты с черновыми моделями для авторегрессионной генерации
Ограничения
Модель не является самостоятельной целевой языковой моделью и требует совместимого кода SpecForge/EAGLE3 и указанной целевой модели. В карточке не приведены результаты бенчмарков; лицензия обозначена как other.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
This repository contains a SpecForge EAGLE3 draft-model checkpoint for use with meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct.
It is a draft model for speculative decoding, not a standalone target language model.