Производная модели huluhuluu/qwen3-1p7b-eagle3-k2-sw128-sharegpt-epoch-7-step-175000. Черновая модель EAGLE3 для speculative decoding, помогающая ускорять генерацию в Qwen/Qwen3-1.7B.
31скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
1
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
2
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
3
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели huluhuluu/qwen3-1.7b-eagle3-k2-sw128-sharegpt-epoch7-step175000 на Hugging Face совпадает с карточкой huluhuluu/qwen3-1p7b-eagle3-k2-sw128-sharegpt-epoch-7-step-175000, поэтому описание составлено по ней.
Это компактная черновая модель EAGLE3 от автора репозитория huluhuluu, обученная методом SpecForge для ускорения генерации в Qwen/Qwen3-1.7B с помощью speculative decoding. Она предназначена для использования как вспомогательный draft-чекпойнт вместе с целевой моделью Qwen3-1.7B, а не для самостоятельного диалога или генерации текста.
Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLMEagle3, содержит 411,8 млн параметров и поддерживает контекст до 40 960 токенов. Чекпойнт сохранён в safetensors; README указывает bfloat16 и обучение на данных ShareGPT. Заявлена поддержка английского и китайского языков. Для работы нужны SpecForge/EAGLE3-совместимый код и базовая модель Qwen/Qwen3-1.7B; бенчмарки в карточке не приведены. Лицензия указана как other, без дополнительных условий в доступных данных.
Сценарии применения
ускорение генерации текста в Qwen3-1.7B через speculative decoding
подключение draft-чекпойнта в совместимый с EAGLE3 инференс
эксперименты с ускорением авторегрессионной генерации на данных ShareGPT
Ограничения
Модель не предназначена для самостоятельного использования: ей нужны Qwen/Qwen3-1.7B и совместимая реализация SpecForge/EAGLE3. В карточке нет результатов бенчмарков; условия лицензии «other» требуют проверки перед применением.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
This repository contains a SpecForge EAGLE3 draft-model checkpoint for use with Qwen/Qwen3-1.7B.
It is a draft model for speculative decoding, not a standalone target language model.