Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это черновая модель EAGLE3, созданная методом онлайн-обучения SpecForge для ускорения генерации текста моделью Qwen/Qwen3-1.7B. Она содержит 361,5 млн параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLMEagle3, формат safetensors и контекст длиной до 40 960 токенов. Чекпойнт соответствует 9-й эпохе обучения, шагу 233 900; в качестве обучающих данных использовался ShareGPT.
Модель предназначена для спекулятивного декодирования в совместимом коде SpecForge/EAGLE3 и не является самостоятельной языковой моделью. Для её использования требуется целевая модель Qwen/Qwen3-1.7B. В карточке не заявлены результаты бенчмарков. Лицензия указана как other.
Сценарии применения
ускорение генерации текста с Qwen3-1.7B
спекулятивное декодирование в совместимом стеке SpecForge/EAGLE3
ускорение диалоговой генерации на базе Qwen3
ускорение генерации инструктивных ответов на базе Qwen3
Ограничения
Не предназначена для самостоятельной генерации и требует целевую модель Qwen/Qwen3-1.7B и совместимую реализацию SpecForge/EAGLE3. В карточке не приведены результаты бенчмарков.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
This repository contains a SpecForge EAGLE3 draft-model checkpoint for use with Qwen/Qwen3-1.7B.
It is a draft model for speculative decoding, not a standalone target language model.