Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это контрольная точка черновой модели EAGLE3 для Qwen/Qwen3-1.7B, подготовленная с помощью SpecForge и обученная методом онлайн-обучения EAGLE3 на данных ShareGPT. Она предназначена для спекулятивного декодирования совместно с целевой моделью Qwen3-1.7B и совместимым кодом SpecForge/EAGLE3; самостоятельно как полноценная языковая модель не используется. Архитектура — LlamaForCausalLMEagle3, плотная, размер контрольной точки — 361,5 млн параметров; формат весов — safetensors, тип данных — bfloat16. Контекст составляет 40 960 токенов. В метаданных указаны английский и китайский языки.
Карточка не приводит результатов бенчмарков. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования следует сверить с файлами репозитория и условиями базовой модели Qwen/Qwen3-1.7B.
Сценарии применения
ускорение генерации текста моделью Qwen3-1.7B через спекулятивное декодирование
подключение черновой модели к совместимому конвейеру SpecForge/EAGLE3
эксперименты с онлайн-обучением черновых моделей на данных ShareGPT
Ограничения
Не предназначена для самостоятельной генерации: требуется целевая модель Qwen/Qwen3-1.7B и совместимая реализация SpecForge/EAGLE3. Карточка не содержит заявлений о результатах бенчмарков; лицензия указана как other.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
This repository contains a SpecForge EAGLE3 draft-model checkpoint for use with Qwen/Qwen3-1.7B.
It is a draft model for speculative decoding, not a standalone target language model.