Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это компактная черновая модель EAGLE3 от автора репозитория huluhuluu, обученная методом SpecForge для ускорения генерации в Qwen/Qwen3-1.7B с помощью speculative decoding. Она предназначена для использования как вспомогательный draft-чекпойнт вместе с целевой моделью Qwen3-1.7B, а не для самостоятельного диалога или генерации текста.
Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLMEagle3, содержит 411,8 млн параметров и поддерживает контекст до 40 960 токенов. Чекпойнт сохранён в safetensors; README указывает bfloat16 и обучение на данных ShareGPT. Заявлена поддержка английского и китайского языков. Для работы нужны SpecForge/EAGLE3-совместимый код и базовая модель Qwen/Qwen3-1.7B; бенчмарки в карточке не приведены. Лицензия указана как other, без дополнительных условий в доступных данных.
Сценарии применения
ускорение генерации текста в Qwen3-1.7B через speculative decoding
подключение draft-чекпойнта в совместимый с EAGLE3 инференс
эксперименты с ускорением авторегрессионной генерации на данных ShareGPT
Ограничения
Модель не предназначена для самостоятельного использования: ей нужны Qwen/Qwen3-1.7B и совместимая реализация SpecForge/EAGLE3. В карточке нет результатов бенчмарков; условия лицензии «other» требуют проверки перед применением.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
This repository contains a SpecForge EAGLE3 draft-model checkpoint for use with Qwen/Qwen3-1.7B.
It is a draft model for speculative decoding, not a standalone target language model.