/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
361 млн
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Qwen3-1.7B
Библиотека
transformers
Опубликована
10 авг 2026

qwen3-1p7b-future-hidden-epoch-9-step-233900

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Черновая модель SpecForge EAGLE3 для ускорения генерации Qwen3-1.7B с помощью speculative decoding.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это контрольная точка черновой модели SpecForge EAGLE3, обученной для совместной работы с Qwen/Qwen3-1.7B. Она предназначена для ускорения генерации целевой модели методом speculative decoding и не является самостоятельной языковой моделью. Для загрузки требуются совместимые с SpecForge/EAGLE3 средства; архитектура чекпойнта — LlamaForCausalLMEagle3, формат весов — Safetensors, число параметров — 361,5 млн, контекст — до 40 960 токенов.

Карточка указывает английский и китайский языки; базовая модель Qwen3 описана как многоязычная модель для генерации текста, диалогов, рассуждений, кода и следования инструкциям. Лицензия обозначена как other, без уточнения условий в предоставленных данных. Бенчмарки не приводятся.

Сценарии применения

  • ускорение генерации текста Qwen3-1.7B
  • ускорение диалоговых ответов Qwen3-1.7B
  • использование как черновой модели в совместимом конвейере SpecForge/EAGLE3

Ограничения

Модель не предназначена для самостоятельной генерации и требует совместимого конвейера SpecForge/EAGLE3 вместе с Qwen/Qwen3-1.7B. В карточке не приводятся результаты бенчмарков.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3 1.7B future hidden

This repository contains a SpecForge EAGLE3 draft-model checkpoint for use with Qwen/Qwen3-1.7B. It is a draft model for speculative decoding, not a standalone target language model.

Checkpoint

FieldValue
Source runqwen3-1.7b-future-hidden
Checkpointepoch_9_step_233900
Epoch9
Global step233900
Filesconfig.json, model.safetensors, training_state.pt (when present)

Training Parameters

ParameterValue
Base modelQwen/Qwen3-1.7B
MethodSpecForge EAGLE3 online training
Training dataShareGPT-format SpecForge training set
Learning rateNot recorded
Batch sizeNot recorded
Target batch sizeNot recorded
Epochs configuredNot recorded
Max lengthNot recorded
Warmup ratioNot recorded
Max grad normNot recorded
TTT lengthNot recorded
Draft layersNot recorded
Draft sliding windowNot recorded
Save intervalNot recorded
Eval intervalNot recorded
SeedNot recorded
TP / DP sizeNot recorded / Not recorded
Attention backendNot recorded
Target model backendNot recorded
SGLang attention backendNot recorded
Dataset build workersNot recorded

Draft Model Configuration

FieldValue
ArchitectureLlamaForCausalLMEagle3
dtypebfloat16
Hidden size2048
Intermediate size6144
Draft layers1
Attention heads16
KV heads8
Draft vocab size32000
Vocab size151936
Max position embeddings40960
Sliding windowNot recorded
Max window layersNot recorded
Future hiddenTrue

Notes

  • This is the highest-step local checkpoint available when this repository was published.
  • The checkpoint is intended to be loaded by SpecForge/EAGLE3-compatible code.
  • training_state.pt is included when available for provenance and training-state inspection.
  • No benchmark claim is made in this card.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLMEagle3
Ревизия весов
6b4e8f3

0 моделей