/ Модель

Характеристики

Библиотека
diffusers
Опубликована
22 янв 2025

SDXL-models-GGUF

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

hum-ma/SDXL-models-GGUF — это набор квантованных моделей семейства Stable Diffusion XL (SDXL) в формате GGUF, предназначенных для генерации изображений по текстовому описанию.

4 161скачиваний за 30 дней35лайковвеса обновлены12 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий собран пользователем hum-ma и включает CyberRealistic XL v4, Juggernaut v11, RealVisXL 4.0 и 5.0, SDXL 1.0, ZavyChroma 5.0 и 10.0. Исходные модели разработаны разными авторами, включая Stability AI, RunDiffusion, SG161222 и других создателей, указанных в README.

Модели предназначены для text-to-image-сценариев и запуска через пользовательские узлы ComfyUI-GGUF. В набор входят варианты квантования Q4_0 и Q5_K_M, а также базовые компоненты CLIP-L, CLIP-G и улучшенный SDXL VAE xlVAEC_c91. Q4_0 обычно обеспечивает хороший баланс качества и размера, тогда как Q5_K_M в некоторых случаях дает результаты, более близкие к исходным моделям F16.

Ключевое преимущество набора — возможность использовать несколько популярных SDXL-моделей в компактном квантованном формате, потенциально снижая требования к ресурсам. Ограничения связаны с тем, что квантование может ухудшать согласованность и отличать результат от работы неквантованной модели; варианты, собранные разными версиями llama.cpp, могут давать немного разные результаты. Языки, размер моделей, максимальный контекст и точные системные требования в README не указаны. Лицензия набора и отдельных моделей также не указана, поэтому условия использования необходимо проверять на страницах исходных моделей.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

A small selection of quantized SDXL models in GGUF format, to be used with the custom ComfyUI nodes from https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF

ModelHugging FaceCivitAI
CyberRealistic XL v4hf linkcivit link
Juggernaut v11hf linkcivit link
RealVisXL 4.0hf linkcivit link
RealVisXL 5.0hf linkcivit link
SDXL 1.0hf link
ZavyChroma 5.0hf linkcivit link
ZavyChroma 10.0hf linkcivit link

These are made with llama-quantize from llama.cpp b3600 patched with https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF/blob/main/tools/lcpp.patch

A couple of models are quantized with llama.cpp b3962 patched with lcpp_sd3.patch instead, which may give slightly different results than the default b3600-quantized ggufs but not necessarily better. These are marked in the filenames; most users won't need these.

It seems that Q4_0 often gives good results for SDXL models, usually coherent but not always consistent with ones from an unquantized model. Adding Q5_K_M because it sometimes gives results clearly closer to the original F16 than Q4.

Repo includes basic clip-l and clip-g, and also an improved SDXL VAE called xlVAEC_c91, found here: https://civitai.com/models/152040?modelVersionId=360299 which can be recommended as it seems to give better colors, contrast and details compared to base.

If model creators or others wish to have any GGUF files added or removed, I will consider such requests when I see them.


There are also quantized models uploaded by another user at https://huggingface.co/Old-Fisherman/SDXL_Finetune_GGUF_Files

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
4f226a4

0 моделей