Японская GPT-2-модель для генерации текстов ES — эссе и заявлений при трудоустройстве.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
huranokuma/es — японская GPT-2-модель, дообученная для написания текстов ES (эссе и заявлений при трудоустройстве). Разработчик сообщает, что для обучения использовано более 20 тысяч ES от кандидатов, получивших предложения о работе; обучение проводилось с использованием кода из репозитория rinnakk/japanese-pretrained-models компании rinna. Архитектура — GPT2LMHeadModel, формат весов — PyTorch, контекст — 1024 токена.
Модель предназначена для генерации японских текстов ES по заданному текстовому запросу. Карточка упоминает веб-приложение, но не описывает интерфейс или способ его использования. Модель распространяется по лицензии MIT. Качество генерации и ограничения в карточке не оценены; поскольку обучающие данные состоят из ES кандидатов, получивших предложения, модель может воспроизводить их особенности.
В карточке не приведены оценки качества или подробные сведения о поведении модели; контекст ограничен 1024 токенами. Обучающие данные — ES кандидатов, получивших предложение о работе, поэтому сгенерированные тексты могут отражать их стилистические особенности.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Japanese GPT-2 modelをファインチューニングしました ファインチューニングには、内定者の二万件以上のESを用いました。
webアプリ https://huranokuma-es-app-9t34vl.streamlitapp.com/ http://www.eswrite.com
The model was trained using code from Github repository rinnakk/japanese-pretrained-models by rinna Co., Ltd.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…