Uploaded model
- Developed by: hwanam
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : meta-llama/Llama-3.1-8B
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.1-8B
- Опубликована
- 22 ноя 2024
Ссылки
llama-8b-3kingdoms
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная на базе Llama 3.1 8B модель для генерации текста, вероятно связанного с тематикой Троецарствия.
14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
hwanam/llama-8b-3kingdoms — дообученная текстовая модель на архитектуре LlamaForCausalLM, созданная hwanam на основе meta-llama/Llama-3.1-8B. Для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL. Модель предназначена для генерации текста; название репозитория указывает на тематику «Троецарствия», однако README не уточняет, на каких данных или для каких конкретных сценариев она дообучалась.
Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст. Заявленная длина контекста — 131 072 токена; в метаданных указан английский язык. Репозиторий распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Специализированные возможности и качество на конкретных задачах в карточке не описаны.
Сценарии применения
- генерация текста на английском языке
- создание текстов по мотивам Троецарствия
- продолжение заданного текстового фрагмента
Ограничения
README не описывает данные дообучения и не приводит оценок качества, поэтому пригодность для конкретных задач не подтверждена.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- f8a32e9