Корейская разговорная модель на 10,6 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
hwkwon/S-SOLAR-10.7B-v1.0 — разговорная модель генерации текста на основе архитектуры Llama, дообученная от yanolja/KoSOLAR-10.7B-v0.2. Она предназначена для диалога и ответов на запросы в формате «User / Assistant». Модель содержит 10,6 млрд параметров, использует формат safetensors и поддерживает контекст до 4096 токенов. Основной язык по карточке — корейский. Данные обучения в README не описаны, поэтому качество и специализацию модели за пределами диалоговой генерации оценить нельзя. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое использование.
Данные обучения в README не описаны, поэтому специализация и качество модели по конкретным задачам не подтверждены. Контекст ограничен 4096 токенами; лицензия запрещает коммерческое использование.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a fine-tuned version of yanolja/KoSOLAR-10.7B-v0.2.
TBA
### User: User query input
### Assistant:
This model is licensed under the cc-by-nc-4.0. which allows others to share and adapt the model for non-commercial purposes.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…