Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
hyeogi/SOLAR-10.7B-dpo-v0.1 — корейская языковая модель от разработчика hyeogi, созданная на базе yanolja/KoSOLAR-10.7B-v0.1 методом DPO. Это плотная авторегрессионная модель архитектуры LLaMA с 10,7 млрд параметров; она принимает текст и генерирует текст, поддерживая контекст до 4096 токенов.
Модель предназначена для генерации ответов и выполнения текстовых задач на корейском языке. В README приведены результаты на корейских наборах Ko-ARC, Ko-HellaSwag, Ko-MMLU, Ko-TruthfulQA и Ko-CommonGen V2, а обучение описано как основанное на выборках и переводах Open-Orca/SlimOrca и Anthropic/hh-rlhf. Модель распространяется в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
генерация ответов на вопросы на корейском языке
создание корейских текстов по текстовой подсказке
выполнение тестовых заданий на понимание корейского текста
генерация типичных продолжений и идей на корейском языке
Ограничения
Контекст ограничен 4096 токенами. Лицензия и результаты независимой оценки в предоставленной карточке не приведены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
