/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
10,7 млрд
Размер весов
21,7 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
9 янв 2024

SOLAR-10.7B-dpo-v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Корейская языковая модель семейства Llama на 10,7 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

23скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены10 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

hyeogi/SOLAR-10.7B-dpo-v1 — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama с 10,7 млрд параметров, опубликованная в формате safetensors. Она создана на базе beomi/OPEN-SOLAR-KO-10.7B и предназначена для генерации текста, в том числе диалоговых ответов на корейском языке.

При обучении использовались переведённые и отобранные примеры из Open-Orca/SlimOrca и Anthropic/hh-rlhf. Модель поддерживает контекст до 2048 токенов и распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает отдельные специализированные сценарии или результаты оценки качества.

Сценарии применения

  • генерация текста на корейском языке
  • создание диалоговых ответов на корейском языке
  • ответы на инструкции и вопросы в текстовом формате

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. В карточке не приведены результаты сравнительных оценок качества или подробные рекомендации по применению.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d0159f5

0 моделей