SOLAR-10.7B
Model Details
- Base Model: yanolja/KoSOLAR-10.7B-v0.2
Datasets
- sampling and translate Open-Orca/SlimOrca
- sampling and translate Anthropic/hh-rlhf
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 10,6 млрд
- Размер весов
- 21,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
Ссылки
SOLAR-10.7B-v1.1
Корейская языковая модель с архитектурой Llama на 10,6 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.
19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 янв 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
hyeogi/SOLAR-10.7B-v1.1 — языковая модель на базе KoSOLAR-10.7B-v0.2, опубликованная в формате Safetensors. Она предназначена для генерации текста; в карточке указано обучение на выборках Open-Orca/SlimOrca и Anthropic/hh-rlhf с переводом данных. Модель имеет плотную архитектуру Llama и около 10,6 млрд параметров, поддерживает контекст до 4096 токенов и ориентирована на корейский язык.
Модель можно применять для генерации ответов и диалогового текста на корейском языке. Репозиторий указывает лицензию Apache-2.0. Карточка не описывает результаты оценки качества или специальные ограничения.
Сценарии применения
- генерация текста на корейском языке
- создание диалоговых ответов на корейском
- ответы на вопросы на корейском языке
- продолжение корейского текста
Ограничения
В карточке нет результатов оценки качества или описания специальных ограничений; контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 4c98961