Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
hyeogi/Yi-6b-dpo-v0.2 — корейская языковая модель, разработанная автором репозитория на основе beomi/Yi-Ko-6B. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и 5,9 млрд параметров; веса опубликованы в формате safetensors. Модель дообучена методом DPO на выборках и переводах из Open-Orca/SlimOrca и Anthropic/hh-rlhf.
Модель предназначена для генерации текста на корейском языке, в том числе ответов и продолжений в диалоговом стиле. В карточке приведены результаты на корейских наборах Ko-ARC, Ko-HellaSwag, Ko-MMLU, Ko-TruthfulQA и Ko-CommonGen V2; заявлено преимущество среди моделей до 7 млрд параметров по среднему результату на момент декабря 2023 года. Контекст составляет 2048 токенов. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
генерация ответов на корейском языке
продолжение корейского текста
корейский диалоговый ассистент
ответы на вопросы на корейском языке
генерация корейских текстовых идей и описаний
Ограничения
Контекст ограничен 2048 токенами. В предоставленных данных нет сведений о лицензии, поэтому условия использования следует проверить на странице модели.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
