Yi-9b
Model Details
- Base Model: beomi/Yi-Ko-6B
- Merged using Depth-Up-Scaling
Datasets
- sampling and translate Open-Orca/SlimOrca
- sampling and translate Anthropic/hh-rlhf
Корейская языковая модель на базе Yi-Ko-6B для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
hyeogi/Yi-9b-v1 — корейская языковая модель для генерации текста, основанная на beomi/Yi-Ko-6B. По карточке, веса объединены методом Depth-Up-Scaling; размер модели — 8,6 млрд параметров, архитектура — плотная LlamaForCausalLM. Модель предназначена для генерации текста на корейском языке; в карточке указаны данные Open-Orca/SlimOrca и Anthropic/hh-rlhf, выбранные и переведённые для обучения.
Модель принимает текст и генерирует текст, её нативный контекст составляет 2048 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с атрибуцией, но запрещает коммерческое применение. Сведений о качестве на конкретных задачах и ограничениях кроме длины контекста нет.
Нативное окно контекста ограничено 2048 токенами. Коммерческое использование запрещено лицензией CC BY-NC 4.0.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…