/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
8,6 млрд
Размер весов
17,9 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
31 янв 2024

Yi-9b-v1.1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Корейская языковая модель на базе beomi/Yi-Ko-DUS-9B для генерации текста и диалоговых ответов.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

hyeogi/Yi-9b-v1.1 — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama размером 8,6 млрд параметров, опубликованная пользователем hyeogi. Она основана на beomi/Yi-Ko-DUS-9B и предназначена для генерации текста на корейском языке. В карточке указано обучение на выборках и переводах из Open-Orca/SlimOrca и Anthropic/hh-rlhf.

Модель принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 4096 токенов. Доступна в формате Safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. Подходит для корейских диалогов и создания текста, однако карточка не приводит оценок качества или подробных результатов тестирования.

Сценарии применения

  • генерация текста на корейском языке
  • ответы на вопросы на корейском языке
  • ведение текстового диалога на корейском языке
  • составление и переформулирование корейских текстов

Ограничения

Длина контекста ограничена 4096 токенами. В карточке нет оценок качества или результатов тестирования.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4ccf1c8

0 моделей