/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
20,4 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
electra · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
17 ноя 2024

electra-small-discriminator-finetuned-squad

Ответы на вопросыТекст → текст5 профессий

Компактная ELECTRA-модель для извлечения ответа на вопрос из текста длиной до 512 токенов.

35скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

hyt1912/electra-small-discriminator-finetuned-squad — компактная модель семейства ELECTRA, дообученная для извлечения ответов на вопросы из текста. Она принимает вопрос и контекст и предназначена для сценариев, где ответ можно найти непосредственно в предоставленном фрагменте текста. Модель содержит 20,4 млн параметров, поддерживает контекст длиной до 512 токенов и доступна в формате safetensors для библиотеки Transformers.

В README указана оценка Loss 1,0458 на наборе оценки, но подробности о данных и методике оценки не приведены. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Языки и специализированные области применения в доступных сведениях не определены.

Сценарии применения

  • извлечение ответа из отрывка документа
  • ответы на вопросы по тексту статьи
  • поиск ответа в предоставленном контексте
  • создание системы вопросов и ответов с заранее найденными фрагментами текста

Ограничения

В README не описаны обучающие данные и предполагаемые ограничения; указана только оценка Loss 1,0458 без подробностей о методике оценки. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

electra-small-discriminator-finetuned-squad

This model is a fine-tuned version of hyt1912/electra-small-discriminator-finetuned-squad on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 1.0458

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 16
  • eval_batch_size: 16
  • seed: 42
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 3

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
1.01841.037291.0553
0.90042.074581.0349
0.79123.0111871.0458

Framework versions

  • Transformers 4.46.3
  • Pytorch 2.5.0
  • Datasets 3.1.0
  • Tokenizers 0.20.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · question-answering

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
ElectraForQuestionAnswering
Ревизия весов
c591564

0 моделей