/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
18 фев 2024

ppo-SnowballTarget

Обучение с подкреплением3 профессии

Обученный PPO-агент для игры SnowballTarget в среде Unity ML-Agents.

154скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это обученный агент PPO, созданный автором репозитория hythyt для игры SnowballTarget с использованием Unity ML-Agents. Модель предназначена для управления агентом в этой игровой среде и может запускаться в среде ML-Agents; репозиторий также описывает возможность продолжить обучение и просматривать игру агента в браузере.

Модель представлена в формате ONNX. Данных о размере, языковых возможностях и лицензии в доступной карточке нет. Это специализированный игровой чекпойнт для обучения с подкреплением, а не языковая модель.

Сценарии применения

  • Управление агентом в среде SnowballTarget
  • Просмотр игры обученного агента в браузере
  • Продолжение обучения PPO-агента в Unity ML-Agents

Ограничения

Модель предназначена для среды SnowballTarget; её применимость к другим средам не подтверждена. Лицензия и количественные показатели качества не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing SnowballTarget

This is a trained model of a ppo agent playing SnowballTarget using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser

  1. If the environment is part of ML-Agents official environments, go to https://huggingface.co/unity
  2. Step 1: Find your model_id: hythyt/ppo-SnowballTarget
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
799b478

0 моделей