Учебная диффузионная модель для безусловной генерации изображений бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель hyunah12/sd-class-butterflies-32 создана как учебный проект в рамках курса Diffusion Models Class. Это диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек: она создаёт изображение без текстового запроса. Модель распространяется в формате Diffusers с весами Safetensors и запускается через DDPMPipeline библиотеки Diffusers. Лицензия — MIT.
Модель предназначена для узкой тематики бабочек и не принимает текстовые подсказки. README не содержит оценок качества или дополнительных ограничений.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('hyunah12/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.