remini-qwen3-asr-ko
한국어 노인 발화에 특화된 음성 인식(ASR) 모델. Qwen/Qwen3-ASR-1.7B 를 LoRA 로 파인튜닝한 뒤 머지한 단일 모델입니다.
치매 환자 AI 대화·보호자 모니터링 시스템 Remini (학부 종합설계 프로젝트, 2026) 의 STT 컴포넌트로 개발되었습니다.
모델 개요
| 항목 | 값 |
|---|---|
| Base model | Qwen/Qwen3-ASR-1.7B |
| Language | 한국어 (ko) |
| Task | Automatic Speech Recognition |
| 학습 방식 | LoRA (r=16, alpha=32, target=q/k/v/o_proj) → merged |
| License | Apache-2.0 (base 상속) |
학습 데이터
- AI Hub 한국어 음성 데이터 (노인·고령자 발화 중심)
⚠️ 학습 데이터는 AI Hub 이용약관을 따릅니다. 본 가중치는 연구 목적으로만 공개됩니다.
사용법
# pip install qwen-asr
from qwen_asr import Qwen3ASRModel
model = Qwen3ASRModel.from_pretrained("hyunjin1234/remini-qwen3-asr-ko")
results = model.transcribe(audio="sample.wav", language="Korean")
print(results[0].text)
한계 (Limitations)
- 학습 데이터의 전사 규약 영향으로, 드물게
(NO:...),(SP)같은 전사 태그가 출력에 섞일 수 있습니다. 출력단에서 정규식으로 제거하는 것을 권장합니다. - 노인·치매 환자 발화 도메인에 최적화되어 있어, 일반 도메인에서는 base 모델 대비 이점이 없을 수 있습니다.
출처
Remini — 치매 환자 AI 대화 및 보호자 모니터링 시스템 (학부 종합설계 프로젝트, 2026).