Дообученная Llama 2 на 13 млрд параметров для генерации текста на корейском и английском языках.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ko-en-llama2-13b — авторегрессионная языковая модель на архитектуре Llama 2, разработанная Hyunseok Lee и Taeyoung Kim из KAIST AIinLab и omnious.ai. Это дообученная версия Llama-2-13B с 12,9 млрд параметров, предназначенная для генерации текста на корейском и английском языках; обучение было направлено на освоение корейского корпуса при сохранении возможностей модели в английском. В качестве данных использовались открытые материалы Wikipedia и AIHub на английском и корейском языках.
Модель принимает текст и генерирует текст. Она построена на Transformers и PyTorch, имеет контекстное окно 2048 токенов. В карточке указано, что обучение ещё продолжалось. Лицензия в доступных данных не указана.
Контекст ограничен 2048 токенами; в карточке отмечено, что обучение ещё продолжалось. Условия лицензии в доступных данных не приведены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Model Developers HyunseokLee, TaeyoungKim - (kaist alinlab, omnious.ai)
Input Models input text only.
Output Models generate text only.
Model Architecture
ko-en-llama2-13b is an auto-regressive language model based on the LLaMA2 transformer architecture.
Base Model
Llama-2-13B
Training Dataset
Open dataset wiki and AIhub (English + Korean).
Training Objective
We trained the model to learn Korean corpus while maintaining Llama's English ability.
(still training)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…