Корейская авторегрессионная модель на базе LLaMA 2 с 12,9 млрд параметров для генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ko-ref-llama2-13b — авторегрессионная языковая модель на архитектуре LLaMA 2, разработанная Hyunseok Lee и Taeyoung Kim из KAIST AI/INLAB и omnious.ai. Модель содержит 12,9 млрд параметров, работает с текстом и использует библиотеку Transformers в формате PyTorch; базовая модель — Llama-2-13B.
Модель обучена на открытом корейском датасете с целью изучения корейского корпуса и предназначена для генерации текста на корейском языке. Контекст составляет 2048 токенов. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Контекст ограничен 2048 токенами. Модель обучалась на открытом корейском корпусе; качество для других языков и сценариев в предоставленных материалах не охарактеризовано.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Model Developers HyunseokLee, TaeyoungKim - (kaist alinlab, omnious.ai)
Input Models input text only.
Output Models generate text only.
Model Architecture
ko-ref-llama2-13b is an auto-regressive language model based on the LLaMA2 transformer architecture.
Base Model
Llama-2-13B
Training Dataset
Open dataset (Korean).
Training Objective
We trained the model to learn Korean corpus.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…