/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3-Open-Ko-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
5 июн 2024

Ссылки

Hugging FacearXiv 2311.03099arXiv 2306.01708

BioLlama-Ko-8B

iRASC
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая корейская языковая модель на 7,5 млрд параметров для генерации ответов на медицинские вопросы.

23скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены25 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BioLlama-Ko-8B — объединённая модель генерации текста на основе двух языковых моделей: медицинской medllama3-v20 и корейской Llama-3-Open-Ko-8B. Её разработчики объединили веса методом DARE TIES; модель содержит около 7,5 млрд параметров, использует архитектуру Llama и рассчитана на контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для генерации ответов на корейском языке по медицинским вопросам. В README приведены результаты на корейском медицинском бенчмарке KorMedMCQA по категориям врачей, медсестёр и фармацевтов; средний результат модели — 55,70. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Результаты бенчмарка сами по себе не подтверждают клиническую надёжность; медицинские ответы требуют проверки специалистом.

Сценарии применения

  • генерация ответов на медицинские вопросы на корейском языке
  • подготовка ответов для корейских медицинских тестов
  • создание корейского медицинского чат-бота с проверкой специалистом

Ограничения

Результаты на KorMedMCQA не подтверждают пригодность для клинических решений; ответы модели следует проверять специалистом. README не приводит оценки на других бенчмарках или сведения о тестировании в реальных медицинских сценариях.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

BioLlama-Ko-8B

image/png

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

🏆 Evaluation

kormedmcqa(한국어 의학 벤치마크)

ModelDoctorNursePharmAvg
gpt-4-061375.0985.8683.2281.39
iRASC/BioLlama-Ko-8B45.2663.3758.4755.70
gpt-3.5-turbo-061341.7562.1856.3553.43
llama2-70b42.4663.5453.2653.09
SOLAR-10.7B-v1.037.1955.5454.0748.93
ProbeMedicalYonseiMAILab/medllama3-v2037.1954.6850.6547.51
beomi/Llama-3-Open-Ko-8B38.9553.4946.0946.18

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using ProbeMedicalYonseiMAILab/medllama3-v20 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: ProbeMedicalYonseiMAILab/medllama3-v20
  - model: beomi/Llama-3-Open-Ko-8B
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.45
merge_method: dare_ties
base_model: ProbeMedicalYonseiMAILab/medllama3-v20
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
ff218b4

0 моделей

    Создать бенчмарк