Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
iamplus/mpt-30b-v2 — дообученная языковая модель на архитектуре MPT, созданная на базе mosaicml/mpt-30b. В README указаны llm-foundry от MosaicML и набор данных flan3m-GPT3.5; метаданные также связывают репозиторий с датасетом ehartford/dolphin. Модель предназначена для генерации текста по запросам, включая ответы на вопросы в формате с системным сообщением и вопросом.
Веса опубликованы в формате PyTorch, размер модели — 30 млрд параметров по идентификатору базовой модели. Указана лицензия Apache-2.0. В карточке нет данных о поддерживаемых естественных языках и длине контекста, поэтому их нельзя уточнить.
Сценарии применения
генерация текста по пользовательскому запросу
ответы на вопросы в диалоговом формате
инструкционное выполнение текстовых запросов
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценки качества и сведения о длине контекста; поддерживаемые языки не описаны.
Для каких профессий подходит10
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель