/ Модель

Характеристики

Контекст
1 000 000 токенов
Параметры
14,2 млрд
Размер весов
16,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mamba2 · dense
Базовая модель
mamba2-8b-3t-4k
Библиотека
transformers
Опубликована
18 апр 2026

mamba2-8b-3t-4k-hf

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Конверсия NVIDIA Mamba2-8B-3T-4K для генерации текста через Hugging Face Transformers.

158скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены20 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ib-ssm опубликовал совместимую с Hugging Face Transformers конверсию модели NVIDIA Mamba2-8B-3T-4K для генерации текста. Это плотная авторегрессионная архитектура Mamba2, загружаемая как Mamba2ForCausalLM; в метаданных указано 14,2 млрд параметров. Исходный чекпойнт был в формате Megatron-LM, а репозиторий использует формат Safetensors и сохраняет исходный файл токенизатора SentencePiece с обёрткой T5Tokenizer для совместимости.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание черновиков и ответов на текстовые запросы
  • запуск Mamba2 через интерфейс Transformers

Ограничения

README отмечает, что обёртка T5Tokenizer предназначена для практической совместимости и не является побайтовой копией токенизатора Megatron GPTSentencePiece. Длина контекста и поддерживаемые естественные языки в предоставленных данных не описаны.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mamba2-8b-3t-4k-hf

This repository contains a Hugging Face Transformers-compatible conversion of nvidia/mamba2-8b-3t-4k.

Notes

  • Source checkpoint format: Megatron-LM
  • Target format: Hugging Face Transformers
  • Loaded via Mamba2ForCausalLM
  • Original SentencePiece tokenizer file is preserved in this repo
  • Tokenizer is a practical-compatibility T5Tokenizer wrapper rather than a byte-for-byte Megatron GPTSentencePiece clone

Loading

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

repo_id = "ib-ssm/mamba2-8b-3t-4k-hf"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(repo_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    repo_id,
    torch_dtype="auto",
    device_map="auto",
)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Mamba2ForCausalLM
Ревизия весов
2b35ece

0 моделей