Granite-4.1-30B (FP8)
[!NOTE] This repository contains the FP8 version of 4.1-30B.
Please refer to the the original instruct model's model card for additional details: https://huggingface.co/ibm-granite/granite-4.1-30b
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 28,9 млрд
- Размер весов
- 30,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- granite · dense
- Базовая модель
- granite-4.1-30b
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 20 апр 2026
Ссылки
granite-4.1-30b-fp8
Granite-4.1-30B (FP8) — это версия модели IBM Granite 4.1-30B, представленная в формате FP8.
958скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены24 апр 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Репозиторий подготовлен для использования с библиотекой Transformers и предназначен для языковых задач; более подробные сведения о возможностях и сценариях применения приведены в карточке исходной модели ibm-granite/granite-4.1-30b, которая в предоставленных данных отсутствует.
Ключевая характеристика этой версии — представление весов в формате FP8, что может быть полезно для более эффективного хранения и выполнения модели в совместимой инфраструктуре. Из доступного README не указаны архитектура, точный размер в параметрах помимо обозначения 30B, поддерживаемые языки, длина контекста, модальности, результаты тестирования, сильные стороны и ограничения. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Для каких профессий подходит15
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Также подходит для
- II.10Разработка и эксплуатация AI/ML-систем
- I.6Перевод и языковая адаптация
- I.7Речь, диалоги и встречи
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
- II.1Анализ требований и архитектура ПО
- I.3Извлечение и структурирование данных
- II.3Рефакторинг, миграция и модернизация
- I.14Автоматизация процессов и AI-агенты
- II.8Инженерия данных и аналитика
- I.1Поиск и навигация по информации
- II.4Отладка, тестирование и качество ПО
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GraniteForCausalLM
- Ревизия весов
- aa99937