Классификатор Swin для прогнозирования возраста по фотографиям.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
swin-age-classifier — классификатор изображений на архитектуре Swin, обученный предсказывать возраст по фотографиям. Модель разработана ibombonato на основе набора данных Ai Crowd Blitz XIII — Age Prediction; обучение длилось 80 эпох, а проект создан с помощью HuggingPics.
Модель принимает изображение и выдаёт категорию или оценку возраста. Она предназначена для экспериментов с прогнозированием возраста по изображениям. Доступны веса в формате PyTorch. Сведения о лицензии и точности модели в карточке не приведены.
В README не приведены метрики точности и сведения о надёжности предсказаний; лицензия не указана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained on 80 epochs -
Data from: Ai Crowd - Blitz ai-blitz-xiii - Age Prediction https://www.aicrowd.com/challenges/ai-blitz-xiii/problems/age-prediction/
Notebook based on HuggingPics
Autogenerated by HuggingPics🤗🖼️
Create your own image classifier for anything by running the demo on Google Colab.
Report any issues with the demo at the github repo.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · image-classification
Подбираем GPU…