vit-age-classifier
Autogenerated by HuggingPics🤗🖼️
Create your own image classifier for anything by running the demo on Google Colab.
Report any issues with the demo at the github repo.
vit-age-classifier
Классификатор на базе ViT, который определяет возрастную категорию по изображению.
115скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены10 фев 2022
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
vit-age-classifier — классификатор изображений на базе Vision Transformer (ViT), опубликованный пользователем ibombonato. Модель содержит 113,2 млн параметров и предназначена для отнесения изображений к возрастным категориям.
Репозиторий создан с помощью HuggingPics, инструмента для обучения собственных классификаторов изображений. Модель принимает изображения и выдаёт метку класса; веса представлены в формате PyTorch. В карточке нет сведений о наборе возрастных категорий и качестве классификации, поэтому перед применением стоит проверить её на данных целевой аудитории. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- определение возрастной категории человека на фото
- автоматическая разметка изображений по возрастным классам
- фильтрация изображений по возрастной категории
Ограничения
В карточке не описаны возрастные классы и метрики качества; точность на новых данных следует проверять отдельно. Лицензия не указана в предоставленных данных.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · image-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- ViTForImageClassification
- Ревизия весов
- bc39c91