Uploaded finetuned model
- Developed by: icedsoylatte
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 3,1 млрд
- Размер весов
- 6,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 30 июн 2026
Ссылки
wz-qwen25-3b-chai-roleplay-sft-v7
Дообученная англоязычная Qwen 2.5 на 3,1 млрд параметров для генерации чат-ответов и ролевых диалогов.
40скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель icedsoylatte/wz-qwen25-3b-chai-roleplay-sft-v7 — дообученная версия Qwen 2.5 Instruct, созданная icedsoylatte для генерации текста в формате диалога и ролевых сценариев. Она предназначена для чат-ответов и ведения ролевых бесед на английском языке.
Модель имеет плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM и 3,1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов. Для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ведение ролевых диалогов на английском языке
- генерация ответов для чат-бота
- создание реплик персонажей в интерактивной истории
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или подробностей обучающих данных; пригодность для конкретных ролевых сценариев следует проверять на примерах.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 145b76f