/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
2 окт 2024

Ice0.16-02.10-RP

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста и ролевых сценариев.

30скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены3 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4946

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3068

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5069

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2794

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4334

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0589

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ice0.16-02.10-RP — объединённая разговорная языковая модель, опубликованная пользователем icefog72 на Hugging Face. Она предназначена для генерации текста в диалоге и ролевых сценариях. Модель основана на архитектуре Mistral, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель создана слиянием предварительно обученных языковых моделей методом SLERP с помощью mergekit; среди исходных моделей README указывает Ice0.15-02.10-RP и вариант Ice0.15-02.10-RP-02.10-DPO. В репозитории опубликованы веса Safetensors для Transformers. Карточка содержит результаты Open LLM Leaderboard, но не описывает конкретные языки или гарантии качества. Тег NSFW и отметка «не для всех аудиторий» указывают на возможность контента для взрослых. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с языковой моделью
  • генерация текста в ролевых сценариях
  • создание ответов для чат-бота
  • продолжение текста по контексту

Ограничения

Модель помечена как не предназначенная для всех аудиторий и может генерировать контент для взрослых. Лицензия CC BY-NC 4.0 не допускает коммерческого использования.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Ice0.16-02.10-RP

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • G:\FModels\Ice0.15-02.10-RP
  • D:\MyMerge\Result\Ice0.15-02.10-RP-02.10-DPO

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: G:\FModels\Ice0.15-02.10-RP
        layer_range: [0, 32]
      - model: D:\MyMerge\Result\Ice0.15-02.10-RP-02.10-DPO
        layer_range: [0, 32]

merge_method: slerp
base_model: D:\MyMerge\Result\Ice0.15-02.10-RP-02.10-DPO
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5 # fallback for rest of tensors
dtype: bfloat16


Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.20.95
IFEval (0-Shot)50.69
BBH (3-Shot)29.58
MATH Lvl 5 (4-Shot)5.14
GPQA (0-shot)3.91
MuSR (0-shot)13.41
MMLU-PRO (5-shot)22.97

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
9ad10d2

0 моделей