/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
3 окт 2024

Ice0.17-03.10-RP

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для диалоговой генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

29скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены4 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2819

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5124

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5007

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0612

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3085

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4334

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ice0.17-03.10-RP — объединённая языковая модель, созданная icefog72 методом Model Stock с помощью mergekit. В основе — Mistral для генерации текста и диалогового общения; модель объединяет несколько чекпойнтов семейства Ice, включая DPO-вариант. Веса сохранены в формате safetensors, размер модели — 7,1 млрд параметров, контекст — до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации ответов в диалоге и других задач продолжения текста. В карточке приведены результаты Open LLM Leaderboard, включая IFEval и BBH. Метаданные помечают модель как NSFW и не предназначенную для всех аудиторий. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.

Сценарии применения

  • ведение диалога с языковой моделью
  • генерация продолжений и ответов на текстовые запросы
  • создание художественного текста для взрослых сценариев

Ограничения

Модель помечена как NSFW и не предназначена для всех аудиторий. Лицензия CC BY-NC 4.0 не допускает коммерческого использования.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Ice0.17-03.10-RP

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using G:\FModels\IceSakeV8RP-7b as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • icefog72/Ice0.15-02.10-RP
  • icefog72/IceTea21EnergyDrinkRPV13-DPOv3
  • icefog72/Ice0.15-02.10-RP-02.10-DPO

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
- model: icefog72/IceSakeV8RP-7b
- model: icefog72/Ice0.15-02.10-RP
- model: icefog72/Ice0.15-02.10-RP-02.10-DPO
- model: icefog72/IceTea21EnergyDrinkRPV13-DPOv3
merge_method: model_stock
base_model: icefog72/IceSakeV8RP-7b
dtype: bfloat16





Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.21.30
IFEval (0-Shot)51.24
BBH (3-Shot)30.38
MATH Lvl 5 (4-Shot)5.44
GPQA (0-shot)4.25
MuSR (0-shot)13.34
MMLU-PRO (5-shot)23.17

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
8718885

0 моделей