/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
11 ноя 2024

Ice0.32-10.11-RP

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 32 768 токенов.

27скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4382

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,31

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4915

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0514

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5048

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3121

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ice0.32-10.11-RP — текстовая генеративная модель на архитектуре Mistral, созданная с помощью mergekit объединением предварительно обученных моделей методом SLERP. В README указаны Ice0.31-08.11-RP и Ice0.15-06.11-RP-orpo; каталожные метаданные также отмечают Ice0.31-08.11-RP как базовую модель. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует формат safetensors и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Она может применяться для ответов на вопросы, ведения беседы и составления текстов на основе пользовательского запроса. README не сообщает целевые языки или специализированные области применения.

Модель распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование. В карточке нет результатов оценки качества или подробных сведений об ограничениях ответов; поведение унаследовано от объединённых моделей.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • ответы на вопросы в диалоге
  • ведение текстового чата
  • составление черновиков и продолжение текста

Ограничения

Коммерческое использование ограничено лицензией CC BY-NC 4.0. Карточка не содержит оценок качества и описания конкретных ограничений поведения модели.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Ice0.32-10.11-RP

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • H:\FModels\Ice0.15-06.11-RP-orpo
  • G:\FModels\Ice0.31-08.11-RP

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: G:\FModels\Ice0.31-08.11-RP
        layer_range: [0, 32]
      - model: H:\FModels\Ice0.15-06.11-RP-orpo
        layer_range: [0, 32]

merge_method: slerp
base_model: G:\FModels\Ice0.31-08.11-RP
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5 # fallback for rest of tensors
dtype: bfloat16


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
239361e

0 моделей