Ice0.41-20.11-RP
This is a merge of lora from Ice0.40-20.11-RP and Mistral-7B-Instruct-v0.2
Merge Details
Merge Method
Models Merged
The following models were included in the merge:
- Ice0.40-lora
- Mistral-7B-Instruct-v0.2
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- CC BY-NC 4.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 22 ноя 2024
Ссылки
Ice0.41-22.11-RP
Диалоговая текстовая модель на базе Mistral-7B-Instruct-v0.2 с объединённым LoRA-адаптером Ice0.40-lora для генерации ответов.
22скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены22 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки6
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат0,2618
Open LLM v2 · архивПубличная таблицаревизия совпадает
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат0,031
Open LLM v2 · архивПубличная таблицаревизия совпадает
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Ice0.41-22.11-RP — диалоговая модель генерации текста на базе Mistral-7B-Instruct-v0.2, созданная объединением этой модели с LoRA-адаптером Ice0.40-lora. Она предназначена для ведения диалога и генерации ответов по текстовым запросам. Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов. Доступны веса в формате safetensors; для работы используется библиотека Transformers.
Модель опубликована под лицензией CC BY-NC 4.0, которая не разрешает коммерческое использование. В README не описаны специализация адаптера, поддерживаемые языки или результаты оценки качества.
Сценарии применения
- ведение диалога с языковой моделью
- генерация ответов на текстовые запросы
- создание черновиков и продолжение текста
Ограничения
Коммерческое использование ограничено лицензией CC BY-NC 4.0. README не сообщает, для каких задач адаптирована модель и каково её качество.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- d785cbc