/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
16 янв 2025

Ice0.53-16.01-RP

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

26скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3087

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,313

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0634

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4328

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4741

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5102

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ice0.53-16.01-RP — объединённая языковая модель семейства Mistral, созданная с помощью mergekit методом SLERP из Ice0.52.1-16.01-RP и Ice0.50.1-16.01-RP. В метаданных указаны 7,1 млрд параметров, архитектура MistralForCausalLM и контекст до 32 768 токенов; модель распространяется в формате safetensors и предназначена для генерации текста в диалоговом режиме.

Модель принимает текст и выдаёт текст. Карточка не описывает отдельные специализированные области применения или подтверждённые ограничения качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • написание и продолжение текста
  • создание черновиков по текстовому запросу

Ограничения

В карточке нет сведений о языковом охвате, качестве на конкретных задачах или специализированных ограничениях. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Ice0.53-16.01-RP

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • E:\FModels\Ice0.52.1-16.01-RP
  • D:\FModels\Ice0.50.1-16.01-RP

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: D:\FModels\Ice0.50.1-16.01-RP
        layer_range: [0, 32]
      - model: E:\FModels\Ice0.52.1-16.01-RP
        layer_range: [0, 32]

merge_method: slerp
base_model: E:\FModels\Ice0.52.1-16.01-RP
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5 # fallback for rest of tensors
dtype: bfloat16


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
e73d4d9

0 моделей