Ice0.54-16.01-RP
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
Merge Details
Merge Method
This model was merged using the SLERP merge method.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Архитектура
- mistral · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 17 янв 2025
Ссылки
Ice0.54-17.01-RP
Объединённая методом SLERP модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
29скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки6
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат0,0408
Open LLM v2 · архивПубличная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат0,2326
Open LLM v2 · архивПубличная таблицаревизия совпадает
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Ice0.54-17.01-RP — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная методом SLERP с помощью mergekit. Репозиторий подготовлен в формате safetensors для использования с Transformers.
Модель предназначена для генерации текста. Её можно применять для диалогов, продолжения текста и других задач, основанных на генерации. Размер составляет 7,1 млрд параметров, контекст — до 32 768 токенов.
README не уточняет исходные модели, языки, качество или специальные сценарии применения. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- генерация текста по запросу
- продолжение заданного текста
- ведение текстового диалога
Ограничения
Языки, качество и специальные возможности модели в карточке не описаны. Лицензия не указана в предоставленных данных.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 789822a