/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
17 янв 2025

Ice0.56-17.01-RP

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая SLERP-модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

14скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ice0.56-17.01-RP — языковая модель на архитектуре Mistral, созданная объединением предварительно обученных моделей с помощью метода SLERP и инструментария mergekit. В README указаны две входящие модели: Ice0.54-17.01-RP и Ice0.7-29.09-RP.

Модель предназначена для генерации текста и имеет 7,1 млрд параметров, контекстное окно — 32 768 токенов. Опубликована в формате safetensors и рассчитана на запуск через Transformers. README не описывает конкретные специализации, языки или сценарии применения, поэтому модель можно характеризовать только как генеративную языковую модель общего назначения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация текстовых ответов по запросу
  • продолжение заданного текста
  • создание черновиков и набросков
  • локальные эксперименты с генеративной языковой моделью

Ограничения

README не сообщает о специализированном обучении, оценках качества или ограничениях применения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Ice0.56-17.01-RP

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • E:\FModels\Ice0.54-17.01-RP
  • H:\FModels\Ice0.7-29.09-RP

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: H:\FModels\Ice0.7-29.09-RP
        layer_range: [0, 32]
      - model: E:\FModels\Ice0.54-17.01-RP
        layer_range: [0, 32]

merge_method: slerp
base_model: E:\FModels\Ice0.54-17.01-RP
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5 # fallback for rest of tensors
dtype: bfloat16


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
2834007

0 моделей