Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 18 янв 2025

Ссылки

Ice0.60.1-18.01-RP

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Ice0.60.1 — 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов, полученная слиянием через mergekit.

24скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены18 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,2914
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,512
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,0461
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,302
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4498
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,5188
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ice0.60.1 — языковая модель на архитектуре Mistral, созданная автором репозитория с помощью mergekit и метода passthrough из указанных в карточке локальных моделей. Она предназначена для генерации текста. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует формат safetensors и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель может применяться для диалоговой генерации и продолжения текста. Карточка не описывает отдельные способности, обучение, поддерживаемые языки или специализированные области. Лицензия в предоставленных данных не указана; локальные пути к компонентам слияния не позволяют установить их идентификаторы на Hugging Face.

Сценарии применения

генерация ответов в текстовом диалоге
продолжение заданного текста
создание черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

Карточка не приводит результатов оценки качества, языкового охвата или специализированных возможностей. Идентификаторы компонентов слияния представлены локальными путями, поэтому базовую модель и лицензию установить по предоставленным данным нельзя.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Ice0.60.1

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method using G:\FModels\Ice0.60-18.01-RP + H:\FModels\Ice0.60-18.01-RP-lora as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: G:\FModels\Ice0.60-18.01-RP+H:\FModels\Ice0.60-18.01-RP-lora
dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
models:
  - model: G:\FModels\Ice0.60-18.01-RP+H:\FModels\Ice0.60-18.01-RP-lora

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 6c445ee