/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
25 янв 2025

Ice0.67-25.01-RP

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Ice0.67-25.01-RP — 7,1-миллиардная модель Mistral, полученная слиянием SLERP и предназначенная для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

30скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены25 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5113

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2852

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0748

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4279

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3097

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5361

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ice0.67-25.01-RP — языковая модель, созданная автором репозитория как слияние предварительно обученных моделей с помощью метода SLERP и инструментария mergekit. В слияние вошли daybreak-kunoichi-2dpo-7b и Ice0.66-25.01-RP; конфигурация использует слои 0–31 обеих моделей и точность bfloat16.

Модель предназначена для генерации текста и построена на плотной архитектуре MistralForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. README не уточняет специализацию сценариев и языки, поэтому её можно описать только как модель генерации общего текста. Репозиторий содержит веса Safetensors; сведения о лицензии и конкретных ограничениях в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение заданного текста
  • создание черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

Предоставленные сведения не уточняют языковой охват, специализацию или лицензию модели. Качество генерации и ограничения унаследованы от участвовавших в слиянии моделей и не описаны в карточке.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Ice0.67-25.01-RP

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • F:\FModels\daybreak-kunoichi-2dpo-7b
  • H:\FModels\Ice0.66-25.01-RP

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: F:\FModels\daybreak-kunoichi-2dpo-7b
        layer_range: [0, 32]
      - model: H:\FModels\Ice0.66-25.01-RP
        layer_range: [0, 32]

merge_method: slerp
base_model: H:\FModels\Ice0.66-25.01-RP
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5 # fallback for rest of tensors
dtype: bfloat16


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
be7d6f9

0 моделей