/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
25 янв 2025

Ice0.68-25.01-RP

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая методом SLERP языковая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

28скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены26 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4446

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3104

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,513

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5514

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3012

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0725

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ice0.68-25.01-RP — языковая модель на архитектуре Mistral, созданная объединением предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода SLERP. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors; модель насчитывает 7,1 млрд параметров и рассчитана на контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста. README указывает, что в объединении участвовали Ice0.60-18.01-RP и Ice0.67-25.01-RP, причём базовой названа Ice0.67-25.01-RP. Языки и более узкие сценарии применения в предоставленных материалах не описаны. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но ограничивает коммерческое применение.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение текстового фрагмента
  • создание черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

В карточке не указаны поддерживаемые языки и оценки качества. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Ice0.68-25.01-RP

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • G:\FModels\Ice0.60-18.01-RP
  • H:\FModels\Ice0.67-25.01-RP

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: G:\FModels\Ice0.60-18.01-RP
        layer_range: [0, 32]
      - model: H:\FModels\Ice0.67-25.01-RP
        layer_range: [0, 32]

merge_method: slerp
base_model: H:\FModels\Ice0.67-25.01-RP
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5 # fallback for rest of tensors
dtype: bfloat16


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
30bae95

0 моделей