/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
17 июл 2024

MInstDolphin29mathM-7B-v0.3

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста и решения математических задач.

26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MInstDolphin29mathM-7B-v0.3 — языковая модель на 7,1 млрд параметров, созданная слиянием моделей Mistral-Instruct-dolphin-7B и mathstral-Mistral-7B методом SLERP с помощью mergekit. Она предназначена для генерации текста в диалогах и решения математических задач. Модель использует плотную архитектуру Mistral с причинным языковым моделированием, принимает текст и выдаёт текст; максимальная длина контекста составляет 32 768 токенов.

Модель доступна в формате safetensors для библиотеки Transformers. В карточке не указаны лицензия, языки и конкретные результаты оценки качества, поэтому их нельзя установить по имеющимся данным.

Сценарии применения

  • ответы на математические вопросы
  • решение текстовых математических задач
  • диалоговые ответы на запросы пользователя

Ограничения

Языки модели, лицензия и результаты оценки качества в доступных данных не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MInstDolphin29mathM-7B-v0.3

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • G:\FModels\Mistral-Instruct-dolphin-7B
  • G:\FModels\mathstral-Mistral-7B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: G:\FModels\Mistral-Instruct-dolphin-7B
        layer_range: [0, 32]
      - model: G:\FModels\mathstral-Mistral-7B
        layer_range: [0, 32]

merge_method: slerp
base_model: G:\FModels\Mistral-Instruct-dolphin-7B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5 # fallback for rest of tensors

dtype: bfloat16


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
3cec680

0 моделей