/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
17 апр 2024

WizardIceLemonTeaRP-32k

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная 7,1-миллиардная модель Mistral, слитая методом SLERP для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

46скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены20 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

WizardIceLemonTeaRP-32k — экспериментальная слитая языковая модель от автора icefog72, созданная методом SLERP с помощью mergekit из IceLemonTeaRP-32k-7b и Not-WizardLM-2-7B. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров, контекстом до 32 768 токенов и форматом safetensors. Она предназначена для генерации текста; в карточке также указано RP-направление в названии исходной модели IceLemonTeaRP.

Автор предупреждает, что результат слияния непригоден для использования и рекомендует вместо него WestIceLemonTeaRP-32k-7b. Модель распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование.

Сценарии применения

  • эксперименты со слиянием языковых моделей
  • генерация текста с длинным контекстом
  • тестирование объединённых моделей Mistral

Ограничения

Автор прямо предупреждает, что результат слияния непригоден для использования, и рекомендует другую модель. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

WizardIceLemonTeaRP-32k

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

I have mix feelings with this merge result. It's for merges!! Not usable! Try WestIceLemonTeaRP-32k-7b instead.

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • IceLemonTeaRP-32k-7b
  • Not-WizardLM-2-7B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


slices:
  - sources:
      - model: Not-WizardLM-2-7B
        layer_range: [0, 32]
      - model: IceLemonTeaRP-32k-7b
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: Not-WizardLM-2-7B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: float16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.67.31
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)65.61
HellaSwag (10-Shot)85.39
MMLU (5-Shot)63.29
TruthfulQA (0-shot)58.30
Winogrande (5-shot)77.03
GSM8k (5-shot)54.21

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
ba7b8e1

0 моделей