Uploaded finetuned model
- Developed by: idkwhyitsnotworking
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/meta-llama-3.1-8b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- meta-llama-3.1-8b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 19 июн 2026
Ссылки
Kagura-Llama-3.1-8B-Instruct
Дообученная модель семейства Llama с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения на английском языке.
17скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены19 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Kagura-Llama-3.1-8B-Instruct — дообученная языковая модель разработчика idkwhyitsnotworking на основе unsloth/meta-llama-3.1-8b-instruct-unsloth-bnb-4bit. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста и диалогового общения; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов. Обучение проводилось с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Модель подходит для генерации ответов в чате и сценариев, где требуется текстовый помощник. В карточке указаны 7,5 млрд параметров, контекст длиной до 131 072 токенов и поддержка английского языка. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. README не уточняет специализацию дообучения или результаты оценки качества.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом чате
- создание текстового помощника на английском языке
- подготовка черновиков и продолжение текста
- ответы на запросы с использованием интерфейса вызова инструментов
Ограничения
README не описывает специализацию дообучения и не приводит оценок качества. Указание на интерфейс вызова инструментов не подтверждает качество или совместимость с конкретными инструментами.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 1913b42